9 подписчиков
PI Outcome Planning – обновлённое мероприятие ART в AI-Native SAFe
Друзья, добрый день! На связи Алексей Ионов.
Вопрос: Когда заранее согласованный объём работ перестаёт быть хорошим планом?
ИИ помогает командам быстрее проверять гипотезы, создавать прототипы и отбрасывать неудачные решения. В таких условиях детальный план быстро устаревает – но потребность в согласованном направлении не исчезает, а, напротив, становится важнее.
В нашем блоге вышла статья, в которой описывается ключевая техника AI-Native SAFe – PI Outcome Planning. Важно: это не «PI Планирование, сокращённое до одного дня», а другая логика управления. Фокус смещается с фич, загрузки и outputs на измеримые изменения для клиента и бизнеса: что именно должно улучшиться за предстоящий PI и как это приблизит ART к достижению его клиентских и бизнес-результатов.
Лидеры ART формулируют PI Outcomes и отвечают за них. Команды не принимают спущенные цели, а предлагают Team Outcomes – свой измеримый вклад и способы максимизировать общий эффект. Это двусторонний процесс: выводы команд могут уточнять ART outcomes. Экспериментирование, прототипирование и создание знаний выходят на первый план – при сохранении вех, зависимостей, рисков и проверки реалистичности.
Базовый формат проведения PI Outcome Planning – один день. Моя практическая рекомендация – по возможности проводить его в течение 2х дней по полдня: это повышает качество договорённостей. Но без предварительной подготовки outcomes и данных любой формат быстро вернётся к обсуждению задач.
В статье о PI Outcome Planning описаны: структура мероприятия, роли участников, ключевые артефакты, а также сравнение с PI Planning базового SAFe и чек-лист подготовки к мероприятию.
Перейти на статью:
#AINative #SAFe #PIOutcomePlanning #ionovpartners
1 минута
4 августа