112 подписчиков
Сверхточный метод мониторинга состояния станков создали в СПбГУ
Специалисты центра искусственного интеллекта Санкт‑Петербургского государственного университета разработали точный метод мониторинга различных элементов роторного оборудования. Разработка позволяет вести эффективный мониторинг каждой части в реальном времени и не требует остановки рабочего процесса. Результаты исследования подтверждены патентом.
Эксплуатация роторного оборудования (турбин, компрессоров, насосных агрегатов) сопряжена с высокими рисками внезапных отказов. Согласно отраслевым исследованиям, переход от плановых ремонтов к предиктивному, то есть прогнозному типу позволяет сократить время незапланированных простоев на 30−50%. Более того, это дает возможность снизить затраты на техническое обслуживание оборудования в среднем на 10−20%.
«Мы обосновали и запатентовали метод, при котором в конструкцию измерительной системы вводится генератор механических колебаний. Он создает эталонный сигнал в заведомо свободном диапазоне частот, где отсутствуют собственные вибрации механизма. Этот сигнал распространяется по корпусу, и по его затуханию вычисляется коэффициент ослабления среды», — рассказал программист Центра ИИ СПбГУ Борис Викторов.
Фото: пресс-служба СПбГУ
1 минута
29 июля