11,8 тыс подписчиков
Математики МГУ повысили эффективность создания шахматных курсов
#наука_мгу
Ученые факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ упростили процесс разработки обучающих шахматных задач, реализовав на языке Python интерпретатор специализированного языка описания шахматных позиций. Такой подход позволяет компактно задавать сложные характеристики позиции — например, связки, сдвоенные пешки или выгодные размены — и значительно упрощает создание и сопровождение программного кода.
Переход на Python позволил сократить объем кода примерно в четыре раза, расширить возможности системы и ускорить подготовку новых учебных материалов. Разработанный подход уже применяется при создании шахматных курсов и обучающих систем, где необходимо обрабатывать большое количество задач и точно классифицировать игровые позиции.
Около минуты
Вчера