2895 подписчиков
Что делать, чтобы держать бюджет на ИИ под контролем?
Экономия бюджетов на ИИ.
#Бюджет_ИИ
Пост 4/
Небольшой дисклеймер – «держать под контролем» не означает, что бюджеты могут быть настолько ничтожными, что их можно не замечать. К сожалению, затраты на ИИ будут расти и составлять существенную долю бюджета.
Есть несколько подходов
Организационный
Навыки использования
Технологический
Стратегический
Сегодня про организационный 1.
Не нужно терять голову и поддаваться всеобщему ажиотажу. ИИ – это необычная технология, безусловно многообещающая и к ней можно применить оценки экономической эффективности и не стоит этого бояться.
Но есть очень существенный нюанс, который усложняет применение ROI возврат дохода на вложенные средства – это несовершенство технологии и её стремительное совершенствование, поэтому вам придётся искать баланс между ожидаемой отдачей и сиюминутным достижимым результатом.
Но как найти этот баланс не зная, что будет с технологией через полгода?
Вот, что можно сделать, чтобы уменьшить риск.
В ИИ есть сейчас относительно беспроблемные зоны, куда вложения с большей долей вероятности окупятся, а есть такие зоны, где риск невозврата высок. Эти зоны легко вычислить, зная важное свойство ИИ.
ИИ -это пока вероятностный инструмент, т.е. он формирует ответ из вероятности того или иного слова, а значит полностью исключить человека не получается из процесса. Человек – осуществляет проверку того, что сделал ИИ, а значит, где проверка легкая и можно быстро получить отдачу и скорость там весьма безопасная зона для инвестирования в инструменты ИИ. Вы получаете и быструю скорость и безопасность.
К таким зонам относится создание медиаконтента для маркетинга, обучения, взаимодействия с клиентами: картинки, тексты, видео и т.п. на всё это надо закладывать бюджет, он довольно понятно контролируется.
Во всех остальных зонах, где перепроверка за ИИ занимает почти столько же времени, сколько и создание результата без ИИ, вложения в ИИ сложнее всего проконтролировать и удержать в узде, т.к. вы работаете практически в полной неопределённости:
· Сложная бизнес-аналитика и финмодели
· Юридическая экспертиза
· Автоматический кадровый скоринг без участия человека.
· Разработка ядра продукта (написание сложного кода)
· Сложные закупочные решения;
· Ценообразование;
· Управление запасами;
и т.д.
Резюме. ИИ не настолько выдающаяся технология, чтобы не пытаться считать эффект от её внедрения, она не везде даёт одинаковый эффект, поэтому нужно выбирать задачи с меньшим риском и туда вкладывать 80% бюджета, а остальные распределить по более рискованным задачам.
#Бюджет_ИИ
2 минуты
27 июля