Нейросеть ускорила анализ проб воды Байкала с нескольких дней до нескольких часов
Российские учёные представили результаты применения компьютерного зрения для экологического мониторинга Байкала. Система автоматически распознаёт зоопланктон на изображениях, полученных с микроскопа.
Раньше анализ одной партии проб занимал у гидробиологов несколько дней. Нейросеть справляется с этим объёмом за несколько часов, после чего специалисты проверяют только сложные случаи и новые виды организмов.
С 2022 года система обработала более 250 тысяч изображений из 811 проб. Точность обнаружения зоопланктона достигла 87%, а статистическая проверка не выявила значимых отличий от ручного анализа на исследованной выборке.
Проект работает на инфраструктуре Yandex Cloud. В его создании участвовали учёные Иркутского государственного университета, Институт биологии южных морей, компания MaritimeAI, фонд «Озеро Байкал» и Центр технологий для общества Яндекса.
Зоопланктон служит одним из показателей состояния Байкала. Более быстрая обработка проб поможет учёным раньше замечать изменения в экосистеме. В дальнейшем похожую технологию хотят применить для поиска микропластика в воде.
Около минуты
3 дня назад