2897 подписчиков
Годовые бюджеты на ИИ сгорают за 4 месяца. Что происходит?
Экономия бюджетов на ИИ.
#Бюджет_ИИ
Пост 1/7
Сегодня начинаю серию постов по тому, как обуздать траты на ИИ, а они неожиданно для многих рванули вверх.
Многие компании столкнулись с проблемой, что по мере проникновения ИИ в деятельность компании, траты на ИИ стали взлетать в небеса и уже начинают конкурировать с ФОТ (Фондом оплаты труда людей). Вроде получается абсурдная ситуация мы теперь платим и сотруднику, и столько же за ИИ.
То есть расходы увеличились, а доходы так не растут. В чём дело и как эту ситуацию поправить?
✅ С чего все началось?
Самая комфортная ситуация – это подписка за небольшой бюджет примерно в $20. Сколько бы ты ни делал, расходы на бюджет ИИ у тебя фиксированные, а производительность улетает в космос. И для простых задача это так и работает.
К примеру, таких задач
— написать письмо клиенту;
— подготовить короткий пост;
— сделать выжимку из статьи;
— переформулировать коммерческое предложение;
— составить план встречи;
Ты получаешь почти мгновенную выгоду и очень низкие затраты.
Вот она линейка популярных фиксированных тарифов.
$20 — персональная продуктивность
Письма, посты, выжимки, планы встреч, простые документы, быстрый анализ.
$100 — профессиональная регулярная работа
Исследования, кодинг, презентации, сложные документы, работа с файлами, регулярный deep research.
$200–300 — тяжёлые сценарии
ИИ-агенты, длинный контекст, многократные прогоны, сложный кодинг, автономные цепочки, глубокий ресерч, работа с большими массивами данных.
Пока компания живёт в зоне $20 на человека, ИИ выглядит почти бесплатным усилителем производительности. Но как только сотрудники начинают использовать ИИ как рабочую инфраструктуру — research, агенты, кодинг, автоматизации, длинные контексты — компания переезжает в зону $100–200+ на активного пользователя.
Переезд в зону $100 и $200 – это тоже не является катастрофой для компании. Он практически неизбежен и даже выгоден компании, т.к. даёт безлимитный доступ к агентным функциям ИИ, к передовым моделям и снятие почти всех лимитов, но так или иначе затраты возрастают в 10 раз с $20 до $200, но при этом производительность продолжает расти, вовлечённость команды растёт.
Есть и бесплатные ИИ-модели в первую очередь катайские да и российские, которые «низкобюджетный» период могут сделать суперэффективным.
А ниже что нам предлагают самые передовые модели, тарифы у фронтирных:
ChatGPT / OpenAI
— Plus — около $20 в месяц;
— Pro — около $100 в месяц;
— Pro — около $200 в месяц;
— Business — отдельная командная модель.
Claude / Anthropic
— Pro — около $20 в месяц;
— Max — от $100 в месяц;
— Team — $20 за место при годовой оплате;
— Premium seat — $100 за место при годовой оплате.
Google Gemini
— AI Pro — около $20 в месяц;
— AI Ultra — верхний дорогой уровень, около $100+ в месяц.
Grok / xAI
— SuperGrok — около $30 в месяц;
— SuperGrok Heavy — верхний тяжёлый уровень, в рынке часто фигурировал около $300 в месяц.
И в таких тарифах кроется опасность. Сотрудники нее получают навыка экономного расходования ИИ, о нём поговорим несколько позже. Этот как турецкий шведский стол по программе всё включено: много, умеренно вкусно, если не обжираться, то полезно, но приезжаешь домой и остановиться не моешь.
По мере зрелости команды и усложнения задач необходимо переходить с подписки на покупку токенов, что это за причины и какие задачи толкают компании к покупке токенов.
Про это в следующем посте.
❗️Резюме: подписочной модели может хватить надолго, но не навсегда.
#Бюджет_ИИ
2 минуты
Сегодня