39 подписчиков
«Кажется, я слишком поздно начал изучать ML»
Это одна из самых частых фраз, которые мы слышим от новых студентов.
Кто-то откладывал обучение несколько лет. Кто-то думал, что без сильной математики в машинном обучении делать нечего. Кто-то смотрел на вакансии и был уверен, что индустрия уже переполнена специалистами.
Но каждый новый поток показывает одно и то же: в ML приходят люди с очень разным опытом и стартовыми знаниями. Аналитики, разработчики, инженеры, менеджеры и даже те, кто раньше вообще не работал с данными.
Главное не то, когда вы начали, а то насколько системно вы учитесь. И мы рады сообщить, что открываем набор на 5 поток курса «База ML».
Это курс для тех, кто хочет разобраться в машинном обучении последовательно и без бесконечных пробелов в знаниях. От основ Python и математики до построения собственных моделей и понимания того, как ML применяется в реальных продуктах.
За время обучения вы:
▪️освоите ключевые алгоритмы машинного обучения;
▪️научитесь работать с данными и строить модели на Python;
▪️разберетесь в метриках и оценке качества моделей;
▪️познакомитесь с нейронными сетями;
▪️поймете, как устроены современные ML-системы;
▪️выполните практические задания и соберете проект для портфолио.
В 5 потоке мы также усилили программу темами, которые сегодня активно используются в индустрии:
-применение AI-инструментов в работе ML-специалиста;
-основы ML System Design;
-разбор реальных бизнес-кейсов;
-больше практики и поддержки от кураторов.
Мы не обещаем, что путь будет простым. Машинное обучение требует времени, практики и настойчивости. Но если вы давно хотели разобраться в ML и не знали, с чего начать, сейчас хороший момент сделать первый шаг.
Набор на 5 поток уже открыт, заполните форму для предзаписи: forms.yandex.ru/...ad6
Подробности о программе, формате обучения и тарифах на сайте: mlinside.ru/...026
А если у вас есть вопросы о курсе, задавайте их в комментариях. Постараемся ответить на каждый.
1 минута
2 дня назад