2897 подписчиков
Все помешались на ИИ, а, возможно, уже пора оттуда валить, сделать шаг в сторону.
Идеи для бизнеса в эпоху ИИ
Пост 1/25
#Бизнес_идеи_ИИ
Все буквально помешались на искусственном интеллекте. Но, возможно, самое время не гнаться за трендами, а посмотреть по сторонам?
Я запускаю цикл постов более 20 про новые возможности для бизнеса и профессий — и многие из них связаны с ИИ лишь косвенно. Покажу, куда стоит двигаться в эпоху ИИ, чтобы:
📌 поймать волну роста;
📌 избежать жёсткой конкуренции;
📌 найти свою нишу с хорошим потенциалом.
Впереди — больше 20 идей. Некоторые могут показаться сложными, но именно они дадут преимущество тем, кто их поймёт и применит.
Почему я не про «чистый» ИИ? Всё просто: в этой сфере уже слишком жарко. Вместо этого предлагаю присмотреться к трём категориям идей:
✅ Три категории идей:
📌«Забытые» технологии, которые оживают благодаря ИИ. Старые решения, которые вдруг стали актуальными.
📌 Инфраструктура для a‑commerce. То, что поддерживает работу ИИ‑сервисов — и где сейчас самые горячие возможности.
📌 Новые бизнес‑модели и рынки будущего. Идеи с потенциалом на миллиарды (а может, и триллионы) рублей.
Почему уже поздно бросаться в «чистый» ИИ?
Разберу главные причины.
1. Слишком дорого
На рынке появились гиганты — OpenAI и Anthropic. У каждого капитализация почти в $1 трлн! Они:
- забрали лучшие кадры;
- скупили вычислительные мощности;
- привлекли огромную аудиторию.
- вот-вот, после IPO они получать под $1 трлн
Конкурировать с ними без гигантского бюджета, кучи чипов (вроде H100/X100) и топовых специалистов — всё равно что бежать наперегонки с поездом. Бессмысленно и опасно для кошелька.
2. Прибыль падает
ИИ‑услуги (генерация текста, картинок, кода) стали дешёвыми, как картошка, а если сравнить с стоимостью труда человека, то вообще даром. Почему?
цены на API‑токены постоянно снижаются;
- open‑source‑модели (например, DeepSeek) догоняют по качеству платные аналоги;
- порог входа для стартапов резко упал.
Итог: построить высокомаржинальный бизнес на «чистом» ИИ или его перепродаже уже не получится. Можно вырасти — но не заработать сверхприбыль.
3. Проблема «последней мили»
Крупные компании создают универсальные модели — они «знают всё понемногу», но не решают узкие задачи. Например, не могут:
- связать закупку кожи для обуви с работой ЧПУ‑станка на фабрике;
- адаптировать процессы под специфику конкретной отрасли.
Сейчас это выглядит, как минус, но к 2030 году гиганты доберутся и сюда. А ещё важный момент: когда вы используете ИИ в своей работе, вы его обучаете. То есть он постепенно узнает все ваши профессиональные «секреты» - он обязательно доберётся до вашей сферы деятельности.
4. Риск попасть в зависимость
Многие стартапы делают приложения на базе ИИ‑платформ (OpenAI, Google, GigaChat и т. д.). Но это ловушка:
- платформа может в любой момент изменить правила;
- гиганты могут выпустить свой аналог и «задавить» ваш бизнес.
Так уже случилось с сотнями проектов, которые просто «обёртывали» ChatGPT в красивый интерфейс.
Вывод простой: чтобы быть устойчивым, нужно уходить «в сторону». Создавать бизнес, который не зависит от прихотей больших компаний.
В следующих постах разберу конкретные идеи — покажу, какие технологии и бизнес‑модели в сочетании с ИИ дадут вам реальный шанс на успех. Оставайтесь на связи!
#Бизнес_идеи_ИИ
2 минуты
Вчера