11,8 тыс подписчиков
Предложен алгоритм автобиддинга, устойчивый к ошибкам прогнозных моделей
#наука_мгу
Исследователи Центра искусственного интеллекта МГУ разработали алгоритм RobustBid для устойчивого управления ставками в цифровых рекламных аукционах. Предложенный подход учитывает неопределенность в прогнозах моделей машинного обучения, на основе которых рассчитываются ставки за показ рекламы. Эксперименты на открытых рекламных наборах данных показали, что алгоритм обеспечивает более устойчивые результаты по сравнению с существующими методами и может применяться в системах принятия решений, основанных на прогнозных моделях.
Около минуты
11 июня