62 подписчика
Кадры уже практически закончились. Рост производительности труда – двигатель и опора экономического роста на ближайшие 4 года – еще не начинался. Давайте разберемся, за счет чего страна будет обеспечивать подъем экономики и придет ли на помощь ИИ
Первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин на полях ПМЭФ-2026 заявил, что эффект от ИИ в 11 трлн рублей к 2030 году вполне достижим и даже может быть превышен при ускоренном внедрении ИИ-агентов.
Однако реальность выглядит куда тревожнее. Времени на «ускорение» у страны почти не осталось, а Россия критически не успевает выполнить ключевые национальные цели к 2030 году.
Чтобы выйти на 4-е место в мире по ВВП и войти в топ-25 стран по плотности роботизации (это один из ключевых целевых показателей к 2030 году), необходим мощный рост производительности труда — без ущерба для макроэкономической стабильности и при сохранении низкой безработицы. Пока этого роста нет. Уровень безработицы держится на рекордно низкой отметке 2,2%, дефицит рабочих рук катастрофический, а по темпам роста производительности труда Россия занимает лишь 74-е место в мире. «Большой запас», о котором говорит Ведяхин, рискует остаться нереализованным.
По прогнозам аналитиков «Сбера», даже при самом оптимистичном сценарии GenAI, роботизация и цифровизация дадут рост производительности на 21–33% только к 2032 году. Международные данные PwC подтверждают потенциал ИИ, но эти цифры не меняют главного: к 2030 году требуемый рывок страна, судя по всему, не сделает.
Ведяхин отмечает, что 48% экономики — это отрасли с большим объёмом повторяемых задач, где ИИ мог бы дать максимальный эффект. Из 13,5 тысяч навыков в 450 профессиях искусственный интеллект уже используется в двух третях. Тем не менее, дисбаланс на рынке труда только углубляется: сейчас дефицит составляет около 3 млн человек, а к 2032 году потребность в кадрах может взлететь до 12,2 млн — в основном из-за старения населения.
Главный вывод тревожный: Россия рискует провалить достижение национальных целей по росту экономики. Предприятия продолжают держать избыточный персонал, предпочитая терпеть издержки, лишь бы не остаться без людей, когда спрос восстановится. Это дополнительно тормозит производительность и делает амбициозные планы всё более призрачными.
В таких условиях надежда на то, что ИИ волшебным образом решит проблему, выглядит чрезмерно оптимистичной. Без радикального ускорения внедрения технологий и реальных структурных изменений национальные приоритеты к 2030 году окажутся под серьёзной угрозой срыва.
2 минуты
6 июня