382 подписчика
Опубликовал методичку о том, как описывать бизнес-процессы для работы с искусственным интеллектом.
Главная мысль простая: LLM не должна просто писать красивый текст про процессы. Если ей не задать предметы, состояния, источники, маршруты и правила проверки, она начинает имитировать понимание. Текст выглядит убедительно, но по нему нельзя настроить систему, обучить пользователя, проверить сценарий или принять проектный результат.
В методичке я разбираю, почему одного промпта недостаточно и зачем нужна процессно-предметная документация: сначала границы и вопросники, потом объекты, процессы, предметы, состояния, источники, маршруты, опорное ядро данных, слой человеческого представления и слой опорных источников. Только после этого появляются инструкции, сценарии и проверяемые результаты.
Это не статья про «ИИ всё сделает сам». Скорее наоборот: ИИ становится полезным только тогда, когда работает внутри нормальной методики, а человек остаётся владельцем смысла, границ и приёмки.
Полный текст методички — на Хабр:
Около минуты
31 мая