9 подписчиков
ИИ в бизнесе: почему начинать нужно не с инструмента
Добрый день! На связи Алексей Ионов.
В разговорах о внедрении ИИ я временами замечаю одну управленческую ловушку: компании начинают с выбора инструмента, а не с анализа ожидаемого результата. При таком подходе ИИ не устранит проблему, а усилит существующую неэффективность – лишние согласования, ручные операции, разрывы в данных и отсутствие ответственности.
С точки зрения Lean-Agile, внедрение ИИ необходимо рассматривать как повод для пересборки потока создания ценности. Перед запуском пилота таких изменений полезно ответить на несколько вопросов:
• Где в процессе теряется больше всего времени?
• Какие действия повторяются и могут быть автоматизированы с помощью ИИ?
• Где ИИ может взять на себя часть действий, а где нужен контроль человека?
• Какой эффект мы измеряем: скорость, качество, стоимость, результат для клиента?
Ответы на эти вопросы переводят разговор об ИИ из технологического в управленческий: как ускорить поток, повысить качество решений и снизить нагрузку на команды.
В новой статье мы разбираем, как руководителям смотреть на ИИ с управленческой точки зрения: какие типы ИИ существуют, где он уже применяется в бизнесе, почему важно качество данных, правила надзора над использованием ИИ (AI governance), ИИ-агенты и подход к масштабированию решений. Обращаю внимание, что статья дополнена последними данными о применении ИИ для максимальной актуальности.
Ссылка на статью: ionovpartners.ru/...-ai
#ии #ionovpartners
1 минута
3 июня