3 подписчика
Компьютер научили диагностировать аварии в электросетях
Сегодня, когда происходит короткое замыкание или другой сбой, защитная автоматика фиксирует осциллограмму - «слепок» поведения сети в момент аварии. Однако, чтобы выяснить причину, инженерам приходится вручную копировать эти данные на внешний носитель, везти их в офис или отправлять производителю оборудования. Процесс занимает часы, а то и дни.
Ученые НИЯУ МИФИ предложили принципиально иное решение. Разработанная ими каскадная архитектура нейросетей способна анализировать сигналы прямо на месте — на подстанции, на периферийных устройствах.
Новая концепция состоит из двух этапов.
На первом легковесные модели очень быстро детектируют высокочастотные сигналы.
На втором — более тяжеловесные модели уже не спеша размечают временные метки на осциллограмме.
🦿 Поверх технических моделей исследователи предлагают использовать языковые модели ИИ.
Они будут автоматически составлять отчеты и отправлять их на центральный пульт управления. В этих отчетах будет говориться о том, на каком участке произошла авария, какого типа неисправность и как ее устранить. Вся диагностика будет занимать доли секунды.
Подробнее: scientificrussia.ru/......
1 минута
12 мая