6 подписчиков
Все говорят про pandas, numpy, matplotlib, seaborn, requests. Вы скорее всего даже назовете с десяток библиотек для машинного обучения.
Но есть библиотеки, о которых молчат, либо вообще не знают.
Python - это не просто язык программирования, а развитая экосистема, которая с каждым годом становится все больше и лучше. Практически для любой задачи, которая только может прийти вам в голову, уже есть оптимальное решение.
Зачем писать самописный код, когда есть готовые библиотеки, реализованные наилучшим образом на низкоуровневых языках?
Мы собрали их в трёх курсах.
Голос данных
— bs4 и lxml: парсинг, сокращающий рабочие часы
— pymorphy2: русский язык без танцев с бубном
— sumy: машина пишет краткое содержание текста
— emoji: отчёты, которые хочется читать
Оптимизатор
— toolz: забудьте о вложенных циклах навсегда
— networkx: графы, которые увидят то, что скрыто
— pymystem3: лемматизация нового поколения от Яндекса
— mip: математическая магия для бизнес-задач
Инженерия
— typing: код, который не падает в неожиданных местах
— sqlmodel: базы данных с типизацией (вот это поворот)
— sympy: школьная алгебра на службе бизнеса
— pydantic: валидация, после которой вы спите спокойно
Для всех, кто хочет сделать свои скрипты на Python более профессиональными и эффективными.
Вход свободный.
1 минута
4 мая