11 подписчиков
Исследование Tech M&A: ИИ-активы 2025: правовая неопределенность датасетов
В российском правовом поле также нет четкой определенности в отношении правового режима датасетов (больших массивов данных). При этом для целей ИИ-бизнеса обучающие, дообучающие, валидационные и тестовые датасеты и прочие форматы наборов данных для управления и хранения знаний и контекста (наборы материалов и эмбеддинги для RAG, графы знаний, библиотеки системных промптов и т.п.) – ключевая технологическая категория.
Шермет Курбанов, соруководитель практики интеллектуальной собственности и цифрового права SL LEGAL: «Подготовка данных – ключевой, наиболее трудоемкий и ресурсозатратный этап создания ИИ. От обьема и качества датасета напрямую зависит результат обучения ИИ. Его формирование требует значительных инвестиций, что позволяет квалифицировать датасет как базу данных – объект смежных прав. Хотя нельзя не отметить, что есть споры о возможности такой квалификации, за неимением (и отсутствием на данный момент инициатив по обновлению определения базы данных) это наилучший вариант»
Около минуты
17 апреля