95 подписчиков
Broadcom заключила с Google долгосрочное соглашение на разработку пользовательских микросхем для задач искусственного интеллекта. Этим она фактически закрепила свою роль в развитии линейки TPU (Tensor Processing Units) и в сетевой «обвязке» вычислительных стоек для ИИ.
Почему это важно для рынка инфраструктуры:
• Гипермасштабные платформы все чаще опираются не столько на серийные ускорители, сколько на пользовательские микросхемы и сетевой комплект, собранные под конкретную архитектуру.
• В центрах обработки данных, связанных с ИИ, выигрывает не «самая быстрая карта», а согласованная система: ускорители, сеть, стойки и питание. Именно согласованность системы позволяет масштабировать кластеры без простоев.
• Для вывода моделей (инференса) высокая согласованность системы имеет критическое значение: важны задержка, пропускная способность и стабильность на уровне всей стойки, а не отдельного узла.
Около минуты
17 апреля