6 подписчиков
Крамола: Метрики — не точная наука!
Вокруг метрик сложился ореол таинственности. Кажется, что это что-то сложное, недоступное, для избранных. Особенно когда сеньоры начинают сыпать терминами и многозначительно молчат.
Спойлер: метрики — это не страшно. И даже не точно.
Как бы вас не пугали, запомните:
Метрики — это не точная наука. Как бухгалтерия. В каждой компании свой подход. Часто никто не может объяснить, почему считают именно так. Просто «так принято» или «мы всегда так делали».
Сеньоры, которые нагоняют жути, — это отдельный вид. Им выгодно, чтобы метрики казались сложными. Так их экспертиза незаменима.
Метрики меняются. Сегодня в моде DAU/MAU, завтра — LTV, послезавтра — кастомные когорты. Появляются ML-метрики, метрики автоматизации, старым метрикам дают новые имена.
Но если вы владеете основами — вас не напугают ни новые метрики, ни отсутствие зрелой методологии в компании.
Встречайте обновление курса «Метрикум: расчёт и применение (SQL&Python)». Теперь он полностью покрывает базу:
Все основные метрики — DAU, MAU, ARPU, LTV, Retention, Conversion Rate, ROMI, кастомные когорты
Типизированный SQL — концепция, которая станет вашей страховкой в любом проекте
Никакого ореола таинственности — только практика, код и здравый смысл.
Цена повысилась, но для подписчиков наших соцсетей еще неделю будет действовать старая цена:
1 минута
13 апреля