118 подписчиков
БИОИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В МЕДИЦИНЕ И ФАРМАЦИИ.
Онкологические заболевания являются одним из главных вызовов экономике и здравоохранению во всем мире. Опухоли способны вырабатывать устойчивость к определенным лекарственным препаратам, поэтому данная область нуждается в создании баз данных. В области исследований рака существует несколько крупных баз данных, например, атлас генома рака (TCGA).
Биоинформационный анализ позволяет объяснить вклад «внутренних» и «внешних» факторов в развитие заболеваний, выявить механизм взаимодействия лекарственного средства с молекулярной мишенью для понимания взаимосвязи между мутациями и дифференциальными терапевтическими реакциями различных групп населения.
Анализ экспрессии генов, определение предполагаемых функций некодирующих РНК, выявления генов-кандидатов, влияющих на развитие заболевания, позволяют выявлять уникальные сигналы, которые могут использоваться для решения прогностических задач и своевременно изменять схемы лечения онкологических заболеваний.
Общегеномные ассоциативные исследования (GWAS) связывают наличие генетических вариаций и заболевание. GWAS, основанные на моделях линейной регрессии, были успешны в выявлении менделевских признаков и заболеваний, в том числе социально значимых, таких как сахарный диабет 1 типа.
Инфекционная заболеваемость и смертность остаются на высоком уровне, что представляет важную проблему для здравоохранения. Традиционные биологические технологии показали свои ограничения при борьбе с COVID-19, чтобы противодействовать пандемии, применялись и были эффективными биоинформационные методы.
Биоинформационные картографические базы данных (CMAP, DMAP), помогают выявить эволюционные и метаболитических различий в метаболитах для обнаружения родственных штаммов, что способствует разработке лекарственных препаратов против патогенных микроорганизмов.
Одной из важных областей применения биоинформатики в здравоохранении является ранняя диагностика патологических состояний с помощью метаболомики. Её инструменты используется для поиска прогностических маркеров злокачественных, наследственных и инфекционных заболеваний при скрининге различных групп населения, включая беременных и новорожденных.
#iribiomol
1 минута
30 марта