46 подписчиков
Когда я впервые настраивал OpenClaw, ожидал неделю ковыряния в коде. На деле первая рабочая версия агента запустилась за вечер. Вся архитектура построена на трёх уровнях, и каждый из них описывается обычным текстом.
Первый уровень: конфигурация. Один JSON-файл. В нём указано, какая нейросеть используется, к какому Телеграм-боту подключён агент, кому разрешён доступ, какие команды показывать в меню, расписание напоминаний. Двадцать строк, всё читаемо.
Второй уровень: личность и правила поведения. Это набор текстовых файлов, так называемых промптов. В них описаны имя агента, характер, язык общения. Но самое важное: сценарии поведения.
Например: "Получила голосовое сообщение, сразу выдай суть и план действий. Не спрашивай, что делать с текстом." Или: "Пользователь отправляет данные клиента серией сообщений. Молчи, пока не увидишь слово Готово. После этого собери всё и действуй."
Именно это отличает агента от чат-бота. Чат-бот ждёт вопрос и отвечает. Агент знает сценарий и выполняет его до конца.
Третий уровень: навыки. Каждый навык, это папка с инструкцией и скриптом. Инструкция говорит агенту, когда и как действовать. Скрипт выполняет конкретную работу: создаёт запись в CRM, отправляет данные в таблицу, вызывает внешний сервис.
Хочешь изменить сценарий? Правишь текстовый файл, перезапускаешь сервис. Изменения подхватываются за минуту.
По сути, поведение агента описывается так же, как вы объясняли бы задачу живому ассистенту. Только этот ассистент не забывает инструкции, не путает последовательность шагов и работает круглосуточно.
1 минута
29 марта