📊 Ошибки при интеграции аналитики: как сломанные метрики портят стратегию и решения

Проблемы с аналитикой редко начинаются с чего-то заметного. Данные есть, дашборды работают, команда смотрит на метрики и принимает решения: оптимизирует рекламу, перераспределяет бюджет, меняет продукт.

Но со временем появляются странные расхождения. В одной системе конверсий больше, чем в другой, кампании выглядят эффективными, а на выручке это почти не отражается.

Чаще всего причина в том, как именно интегрировали аналитику.

Например, разные системы начинают считать одно и то же событие по-разному: CRM, рекламные кабинеты и аналитика используют разные модели атрибуции. В какой-то момент у команды появляется несколько версий одной и той же метрики.

Другая частая история — события настраиваются постепенно и без структуры. А после запуска интеграции её редко перепроверяют, поэтому незаметно появляются дубли событий или потери данных. 📉

В итоге метрики выглядят правильными, но уводят стратегию в сторону. И чем дольше на них опираются, тем дороже потом исправление. ⚠️

📊 Ошибки при интеграции аналитики: как сломанные метрики портят стратегию и решения Проблемы с аналитикой редко начинаются с чего-то заметного.

Около минуты

24 марта