4 подписчика
Нейросеть смогла опередить аутизм с высокой точностью (95%) 💡
Не так давно, нашла интересную статью, сейчас поделюсь мыслями. Ни для кого не секрет, что расстройство аутистического спектра (РАС) тяжело диагностировать на ранних стадиях, так как поведенчески и неврологически спектр может проявляться по-разному!
Ученый совет из Балтийского федерального университета имени Иммануила Канта (Калининград), Института высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН (Москва) и Северо-Западного политехнического университета (Китай) предложили использовать контрастный вариационный автокодировщик — один из типов нейронных сетей.
Используя комбинацию методов анализа сетей (теории графов) и машинного обучения, исследователи выявили ключевые особенности активности мозга, позволяющие различать норму и аутизм.
Электроэнцефалограмма была записана у 298 детей в возрасте от 2 до 16 лет, включая 149 здоровых детей и 149 детей с аутизмом. Для анализа функциональных связей в мозге использовался контрастный вариационный автокодировщик. Алгоритм был обучен на примерно 30% данных, чтобы научиться сопоставлять определенные паттерны связей в мозге с диагнозом.
При РАС лобные доли оказываются слабыми. Нарушения развития нервной системы могут объяснить наблюдаемые изменения.
Мозг созревает в определенной последовательности: от затылочной, височной и теменной долей к лобной, которая отвечает за высшие когнитивные функции, такие как планирование и самоконтроль. Поэтому проблемы с лобной долей часто проявляются в поведенческих трудностях.
Больше, можно узнать на сайте источника: neuronovosti.ru/...eeg
1 минута
13 марта