6 подписчиков
Линейная регрессия
Это один из основных методов. Эта модель моделирует взаимосвязь между y - переменной и одной или несколькими зависимыми х -переменной. Суть метода заключается в поиске линейной функции которая наилучшим образом объясняет наблюдаемые данные.
формула простейшей линейная регрессии выглядит так -
y = β₀ + β₁x + ε - где β₀ - смещение (интерсепт) β₁ - наклон, ε - ошибка
Это линейная регрессия с 1 признаком, по которой можно смоделировать задачу по типу
увеличение стоимости квартиры в доме, в зависимости от площади. Чем больше площадь, тем выше стоимость.
существует так же и множественная линейная регрессия -
y = w₀ + w₁x₁ + … + wₙxₙ
это тот случай когда зависимых переменных несколько. На примере с той же квартирой это может быть стоимость в зависимости от площади, этажа, типа дома и района.
эта модель так же использует несколько математических методов:
• Метод наименьших квадратов (МНК)
• Функция потерь
Метод линейной регрессии используется в различных отраслях, начиная от прогнозирования продаж, заканчивая оценкой рисков и ресурсов предприятия.
Около минуты
6 марта