11,8 тыс подписчиков
Большие языковые модели интегрировали в нейроинтерфейсы
#наука_мгу
Ученые Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта МГУ с коллегами разработали подход к повышению скорости работы нейроинтерфейсов «мозг-компьютер» за счёт интеграции больших языковых моделей. Метод основан на объединении P300-спеллера с современными языковыми моделями, что позволяет компенсировать ошибки распознавания сигналов ЭЭГ и ускорить набор текста без потери смысла.
В рамках работы была смоделирована ситуация ускоренного ввода с пониженной точностью распознавания символов: полученные «черновые» фразы обрабатывались языковыми моделями, которые корректно восстанавливали исходный смысл предложений. По мнению авторов, такое сочетание нейротехнологий и LLM способно существенно повысить эффективность коммуникации людей с тяжёлыми двигательными и речевыми нарушениями, а в перспективе – расширить возможности управления цифровыми сервисами и техническими устройствами.
Около минуты
2 марта