1035 подписчиков
Достижение: Выпуск российских моделей GigaChat 3 и Kandinsky 5.0 в open source
Безусловно, и в мире, и в России «технологией года» стал генеративный искусственный интеллект. Мы обсуждали его на конференциях, ему уделял много внимания регулятор, и конечно же, он каждый день упоминался в новостных лентах. Этот пост мы подготовили совместно с авторами телеграм-канала «Нецифровая экономика». Мы попросили коллег выбрать один, наиболее значительный, инфоповод, связанный с ИИ.
💢 Комментарий авторов канала «Нецифровая экономика»:
«Все помнят, как в конце 2022 года мир взорвался от восторгов перед ChatGPT на основе GPT 3.5. Решения от российского бигтеха, казалось, пришли гораздо позже. Более того, на первый взгляд наша ИТ-отрасль "проспала" революцию. На самом деле всё это не так. И Сбер, и Яндекс экспериментировали с трансформерами еще в середине 2021 года, когда про OpenAI писали разве что статьи на arxiv. Были и Балабоба и RuGPT-3, просто в "ChatGPT moment" российский рынок не смог предложить ничего подобного.
Справедливости ради, OpenAI застал врасплох и американский бигтех. Взять ту же Google. Именно на основе их исследования строятся буквально все LLM в мире. Чуть позже, вслед за ChatGPT, на арену вышли Claude, Meta* (хотя первая Llama "утекла" чуть раньше бешеного хайпа вокруг Чата), Bard (который потом стал Gemini), Mistral.
Потом подтянулись десятки китайцев: от столпа, фундамента и основы для дообучения русского ИИ — Qwen, до DeepSeek, перевернувшего представление о способностях китайских ИИ-лаб.
Всё это время российские наработки в лучшем случае вызывали понимающую улыбку.
В этом году тренд удалось переломить, и особенно здесь отличился Сбер, который выложил в открытый доступ сразу пачку собственных моделей: несколько версий GigaChat 3 и генераторы изображений и видео Kandinsky 5.0 под свободной лицензией MIT. Причем модель генерации видео по текстовым промптам стала лучшей (SOTA) среди open source моделей этого класса».
*Компания Meta признана экстремистской, ее деятельность запрещена в России.
💢 Генеральный директор Рексофт Консалтинг Андрей Скорочкин также считает это важным событием, однако не до конца разделяет оптимизм авторов канала «Нецифровая экономика»:
«Выпуск в open source моделей Сбера, безусловно, укрепляет технологический суверенитет России, а также значительно упрощает внедрение ИИ для стартапов, МСБ и небольших команд, давая им доступ к флагманским моделям уровня enterprise.
Однако гораздо более важно не играть в игру «масштаба», а искать асимметричный ответ. С практической точки зрения крупный бизнес не должен фокусировать усилия на создании собственных моделей. Нет смысла гоняться за мировыми гигантами, пытаясь создать такую же или лучшую модель. Намного важнее сконцентрировать усилия на максимальном внедрении того, что уже есть.
Нужно создавать отраслевые решения на базе платформ ИИ, индустриализировать работу с ИИ-агентами, а также обеспечить реальную AI driven трансформацию, создавая AI ready архитектуры, операционные модели и процессы. Настоящий эффект будет достигнут, когда процессы будут построены вокруг ИИ, а не просто украшены им».
2 минуты
2 дня назад