100 подписчиков
Маркетинг десятилетиями учился влиять на человека. Теперь в этом уравнении появляется еще один участник — ИИ-агент.
В России зафиксированы первые кейсы, когда ИИ-агент самостоятельно совершил покупку без участия человека. Речь идет о бета-версии сервиса «Найти дешевле» от Яндекс: алгоритм сам нашел товар, сравнил предложения и оформил заказ [oborot.ru]
История пока не массовая, но для маркетологов это важный сигнал.
В перспективе это способно изменить саму логику взаимодействия бренда с покупателем.
1. Фокус маркетинга.
Вместо работы с эмоциями и убеждением человека все большее значение приобретает оптимизация под алгоритмы: корректное структурирование данных, наличие товара, условия доставки, итоговая цена. Именно эти параметры становятся способом попасть в поле зрения ИИ-агента.
2. Персонализация и приватность.
Чтобы алгоритм все точнее подбирал товары за человека, ему требуется все больше данных о предпочтениях, бюджете и поведении пользователя. Это напрямую вступает в конфликт с вопросами конфиденциальности. Как будет выстраиваться баланс между удобством и защитой данных, пока остается открытым вопросом.
3. Государственное регулирование.
Если автономная система принимает решение и совершает покупку, встает вопрос ответственности: кто отвечает за ошибку и должен ли алгоритм объяснять логику своего выбора. Пока сложно представить, как могут выглядеть гос. нормы для таких сценариев, но без регулирования эта модель вряд ли станет массовой.
4. Готовность пользователей.
Пользователи пока не готовы делегировать выбор алгоритмам. Это, вероятно, станет главным ограничителем роста покупок ИИ-агентами в B2C. Но в 2026 все может измениться.
5. Экономическая модель.
Не до конца понятно, как будут зарабатывать создатели ИИ-агентов — на комиссиях, подписке или других форматах, и насколько это окажется выгодно для продавцов.
Пока это не новая норма, а ранний сигнал глобальный перестройки. Наблюдаем в 2026.
1 минута
22 декабря 2025