29 подписчиков
Учимся на практике: решаем реальные ML-задачки
Это наша регулярная рубрика #петпроект_MLinside и тут мы публикуем задачи из реальных проектов, чтобы лучше запомнить теорию. Плюс, упоминание об этом можно включить в портфолио, что определенно поможет вам на собеседованиях.
Пятая задача: прогнозирование спроса на товар
Что нужно сделать:
Узнать, сколько единиц товара будет продано завтра или на следующей неделе.
Как можно сделать:
▪️ Использовать признаки: история продаж, день недели, сезон, скидки, реклама;
▪️ Добавить лаги и скользящие средние;
▪️ Попробовать: Prophet, XGBoost, ARIMA.
Данные можно взять на Kaggle: hwww.kaggle.com/...ing
Готовы попробовать? Делитесь своими результатами в комментариях.
Все посты этой рубрики можно посмотреть по тэгу: #петпроект_MLinside
Около минуты
21 декабря