33 подписчика

🪙 От скорости к качеству: будущее банковского скоринга с ИИ

На TAdviser SummIT 2025 Ярославский Черешнев, управляющий директор Цифрового банка Совкомбанка, рассказал о том, как ИИ меняет банковский скоринг.

💡 Эксперт отметил, что автоматизация и внедрение ИИ не всегда приводят к улучшению качества. Важно не просто ускорять отдельные процессы, а перестраивать всю архитектуру скоринга: данные, модели и процессы должны работать синхронно.

🔹 Современный скоринг строится на четырёх ключевых слоях:

- Фабрика данных

- Модельный слой

- Контур решений

- Ответственность

Эти элементы формируют целостную систему, где качество решений зависит от их связности.

🌐 Роль нейросетей: LLM и другие нейросети выступают как усилители экосистемы скоринга, но они должны работать внутри архитектуры, а не заменять её.

🏦 Практический кейс: система машинного обучения «Амели» от Совкомбанка. Она обрабатывает большие объёмы данных, выявляет скрытые закономерности и позволяет принимать более точные и быстрые решения.

«Амели» показывает, как нейросетевые технологии могут встроиться в архитектуру скоринга, усиливая его на всех уровнях.

#ИИ #банковскийскоринг #Совкомбанк #TAdviserSummIT #финансы #технологии

🪙 От скорости к качеству: будущее банковского скоринга с ИИ На TAdviser SummIT 2025 Ярославский Черешнев, управляющий директор Цифрового банка Совкомбанка, рассказал о том, как ИИ меняет банковский

Около минуты

16 декабря