1286 подписчиков
Ещё немного помучаю вас формулами и математикой перед новогодним «загулом». Сегодня о точности прогнозов и ошибках.
Прогнозирование в закупках играет очень важную роль. Однако ошибки – неизбежны. Но с помощью адекватных методов и тщательного анализа можно их существенно сократить и повысить точность принимаемых решений.
В статье подробно разобрал 5 формул для расчёта ошибок прогнозирования. Все они интегрированы в математический аппарат моей системы прогнозирования.
Вот они:
1. Средняя квадратичная ошибка (MSE — Mean Squared Error)
2. Средняя абсолютная ошибка (MAE — Mean Absolute Error)
3. Средняя абсолютная процентная ошибка (MAPE — Mean Absolute Percentage Error)
4. Корень из среднеквадратичной ошибки (RMSE — Root Mean Squared Error)
5. Средняя процентная ошибка (MPE — Mean Percentage Error)
📝 Читать статью по ссылке:dzen.ru/...ds88
Около минуты
25 декабря 2025