11,8 тыс подписчиков
ИИ для персонализированного изучения иностранных языков – новое исследование ученых МГУ
#наука_мгу
Ученые Московского университета предложили инновационный подход к изучению иностранных языков, основанный на использовании методов обработки естественного языка и нейронных сетей. Разработанный алгоритм позволяет формировать и закреплять индивидуальный набор слов и выражений для каждого студента. Методика включает в себя программу диагностического тестирования и систему отбора учебных материалов, основанную на анализе больших объемов текста и использовании передовых моделей искусственного интеллекта.
В электронных образовательных ресурсах и мобильных приложениях по изучению иностранных языков технологии машинного обучения используются для персонализации учебного процесса через подбор индивидуальных материалов и обеспечение автоматизированной обратной связи. Новизна обсуждаемой методики заключается в выборе критериев для персонализации. В ней учитываются не только уровень владения иностранным языком, но и интересы, и особенности речи обучающегося на родном языке.
По результатам проведенной работы запущен и пилотируется тренажер, где студенты выполняют домашние задания уже в диалоговом режиме с ботом. В бета версии тренажера применяется обращение к открытым библиотекам для распознавания речи и большим языковым моделям для обеспечения индивидуализированной обратной связи. Перспективным направлением представляется дальнейшее обучение модели для автоматизации отбора учебных материалов.
1 минута
11 декабря