2 подписчика
Галлюцинации ChatGPT, Grok, Claude и других ИИ в 2025 году: почему нейросети всё ещё врут и как с этим работать
2022 год. Все кричали: «ChatGPT написал статью — можно увольнять редакцию!»
2025 год. «Написал через ChatGPT — можно увольнять маркетолога».
А маркетологи живы, зато 90 % «контент-фабрик» на чистом ИИ тихо закрылись.
Я начала работать с генеративными нейросетями ещё в 2021-м, когда это было не мейнстримом, а настоящим экспериментом.
За четыре года протестировала практически всё, что выходило на русском и английском рынках:
Claude 1-3.5, Gemini 1.5 Pro, Copilot с Bing, Grok 1 и Grok 4.1, Llama-3 70B и 405B, Mistral Large, DeepSeek-V2 и V3, PixVerse, Kling AI, Veo 3, Sora 2 и десятки других.
Вывод один: все современные LLM-модели (большие языковые модели) галлюцинируют. Это не баг, это архитектурная особенность.
Как именно возникают галлюцинации ChatGPT и других ИИ
Модель не понимает мир — она просто предсказывает следующее слово по статистике из миллиардов текстов.
У неё нет встроенного «детектора правды».
Когда включаешь поиск (Copilot, Gemini, Perplexity), нейросеть берёт топ-10 сниппетов Яндекса или Google и выдаёт их как факт, даже если там форум 2013 года или старая статья.
Примеры галлюцинаций, которые я вижу каждый день:
- «Новый кабинет VK Ads полностью запустили в октябре 2023» — нет, до сих пор бета.
- «С сентября 2025 запрещена реклама в Telegram без ИП» — полная выдумка, но звучит очень убедительно.
Именно из-за этого умерли контент-заводы. Клиент получает красивый текст, а потом обнаруживает, что половина фактов — вымысел. Деньги и время потрачены зря.
Как я решила проблему и уволила копирайтера
В 2023 году я уволила последнего штатного копирайтера.
Не потому что он плохо писал, а потому что я как маркетолог могу поставить задачу в десять раз точнее.
Сейчас в обычный день я выдаю 15–20 готовых единиц контента: посты, сторис, рилсы, клипы, обложки, цифровые аватары.
Клиенты занимаются продуктом и семьёй, а не сидят до трёх ночи «придумывая идеи».
Секрет — в правильных промптах.
Я научилась писать их так, чтобы процент галлюцинаций падал с 50 % до 5 %.
Почему готовые шаблоны промптов не спасают
Готовый шаблон — это платье с AliExpress. Сядет, но не идеально.
Промпт, написанный под ваш бизнес, ЦА и tone of voice — это индивидуальный пошив.
Поэтому когда коллеги спрашивают «Зарина, ты сама пишешь промпты?», я отвечаю: сама. Каждый раз с нуля, но уже по своей системе.
Что делать в 2025-2026 годах:
Научиться писать промпты — это как научиться водить машину.
Сначала страшно, потом 10 минут практики в день — и через месяц всё на автомате.
Я собрала всё, что узнала за четыре года ежедневной работы с нейросетями (от PixVerse до Sora 2), в один чек-лист:
Внутри:
- видео за 5–7 минут (Veo 3, Kling AI, Sora 2)
- фото с Lora Flux и Nano Banano
- цифровые аватары и видео с вашим лицом (HeyGen)
- сторис-серии, которые не стыдно выложить сразу
- приёмы против галлюцинаций
Скачали уже больше 50 предпринимателей и SMM-щиков.
Вывод
Будущее не за теми, кто делает сам.
Будущее за теми, кто научился быть для ИИ самым строгим и самым умным руководителем.
Управляйте нейросетями, пока они не начали управлять вами.
Удачной генерации в 2025-м! 🚀
#нейросети #ChatGPT #Grok #Claude #галлюцинацииИИ #промптинженеринг #контент2025 #SMM #маркетинг #цифровойаватар #видеогенерация #KlingAI #Sora2
Какими текстовыми нейросетями вы сейчас пользуетесь?
анонимный опрос
chatgpt
0%
deepseek
0%
Google Gemini
0%
Perplexity
0%
Grok
0%
2 минуты
28 ноября 2025