29 подписчиков
Учимся на практике: решаем реальные ML-задачки
Решение задач из реальных проектов помогает лучше запомнить теорию и упоминание об этом можно включить в портфолио, что определенно поможет вам на собеседованиях. Поэтому мы запустили эту рубрику с мини-кейсами по ML, которые можно решать вместе с нами.
Третья задача: Сегментация клиентов магазина
Что нужно сделать:
Разделить клиентов на группы по их поведению без заранее заданных меток
Как можно сделать:
▪️ Использовать признаки: общий чек, частота покупок, возраст, доход
▪️ Нормализовать данные
▪️ Применить K-Means или DBSCAN
▪️ Визуализировать кластеры через PCA
Данные можно взять на Kaggle: htwww.kaggle.com/...honГотовы попробовать? Делитесь своими результатами в комментариях.
Все посты этой рубрики можно посмотреть по тэгу: #петпроект_MLinside
Около минуты
23 ноября