2 подписчика
AEO, GEO, AI SEO — нужно ли это нам?
Периодически в ленте начали мелькать агентства, которые предлагают услуги по AEO — Answer Engine Optimization. Формулировка звучит так, как будто речь идет о чем-то принципиально новом: попадание в выдачу нейросетей — ChatGPT, Perplexity, Gemini и прочих.
Тема пока туманная, но интерес вызывает. Редко, но уже вижу в сквозной аналитике переходы из ChatGPT и Perplexity на наш сайт. Не сказать, что это уже масштаб, но внимание привлекает.
И вопрос возник скорее не «работает ли», а нужно ли нам делать что-то по-другому, чтобы быть в этих ответах?
Вопросов накопилось несколько:
🔵Что такое AEO по сути? Это какая-то настройка, или механика для создания контекнта?
🔵Отличается ли оно от SEO принципиально или только в формулировках?
🔵Есть ли способы действительно управлять присутствием бренда в ответах нейросетей?
🔵Как работает механизм отбора источников в LLM?
Ответов сходу не нашел, поэтому решил немного разложить себе по полочкам — и делюсь с вами.
Принципиальная разница и она важна для создания контента, и выдачи ИИ — в том, как “ищет” ИИ. И делает он это не так, как Google или Яндекс.
Что происходит:
🟥Нейросеть не ищет, как поисковик. Она вспоминает, если информация была в ее обучающем корпусе. А это статьи, книги, форумы, блоги, исследования — все, что когда-либо попало в LLM.
🟥Если у модели есть доступ к интернету (как у Perplexity или GPT-4o), она подтягивает актуальный контекст с сайтов в реальном времени.
🟥Далее все это проходит через векторизацию — и ваш запрос, и найденные фрагменты текста превращаются в числа. Модель ищет, какие куски текста наиболее похожи по смыслу — и на основе этого формирует ответ пользователю.
💡 Пример:
Если пользователь пишет в Perplexity: «Как работать в ГосЛог с ЭТРН?»,
и где-то в статье на vc.ru или Хабре размещен разбор 3–4 решений с упоминанием “1С-ЭПД от Астрал,”, то есть высокая вероятность, что эта статья будет “подтянута” как часть ответа.
А дальше уже — попадет ли бренд в видимую часть выдачи, или просто окажется в ссылке, или вовсе не всплывет — зависит от того, как текст написан, где опубликован, и насколько он семантически “близок” к запросу клиента.
Поэтому контент для ИИ должен быть:
– хорошо структурирован,
– содержать обзоры решений, сравнительные таблицы, нумерованные списки, краткие выводы и ответы на вопросы клиентов их формулировками,
– размещен не только на нашем сайте, но и упоминаться на крупных проверенных ресурсах (VC, Хабр, РБК и др.),
– написан без “продажности” и с фокусом на задачи пользователя,
Ничего не напоминает? 👀👀
Но есть нюансы, из опыта моих знакомых:
– быстрые ответы Яндекса формируются для запросов, связанных с тематиками Определение, Инструкции, Рейтинги
– быстрые ответы формируются для запросов преимущественно с вхождениями вопросительных предлогов «где», «что», «какой», «сколько» и т. д.Добавляется только один явно новый элемент — отслеживание, как и где ваш бренд всплывает в AI-ответах.
Но инструментов автоматизации этой работы я пока не нашел. Все руками или через кастомные запросы по API к ИИ. Возможно, кто-то уже нашел решение?
Для меня AEO сейчас — это пока не отдельная специализация. Это про хороший и системный маркетинг)
🟥Насколько понятен смысл, который несёе ваш контент
🟥Насколько он релевантен задачам клиента
🟥Насколько вы представлены в информационном пространстве
Если вы все это делаете — вы, скорее всего, уже в выдаче ИИ.
Если нет — проблема, наверное, не в отсутствии AEO, а в отсутствии маркетинга как системы.
Если кто-то уже погружался в тему AEO оптимизации под выдачу в AI глубже — расскажите.
Или, может, пробовали проверять себя по реальным промптам в ChatGPT и Perplexity?
3 минуты
4 августа 2025