24 подписчика
Полностью доверять кибербезопасность искусственному интеллекту в 2025 году — крайне рискованная стратегия. Вот почему:
1. Ограниченность ИИ в понимании контекста
ИИ прекрасно анализирует шаблонные угрозы, но:
- Не распознает сложные многоэтапные атаки
- Часто дает ложные срабатывания на нестандартные, но легитимные операции
- Не может оценить бизнес-последствия своих решений
2. Уязвимость перед адверсарными атаками
Злоумышленники активно разрабатывают методы обмана ИИ:
- Специально "подгоняют" вредоносный код под алгоритмы защиты
- Используют генеративные ИИ для создания неуловимых угроз
- Эксплуатируют "слепые зоны" в обучении моделей
3. Отсутствие стратегического мышления
Автономные системы:
- Не могут предвидеть новые векторы атак
- Не способны к долгосрочному планированию защиты
- Не учитывают человеческий фактор (социальную инженерию)
4. Юридические и этические вопросы
- Кто несет ответственность за ошибки автономного ИИ?
- Как обеспечить прозрачность решений системы?
- Где границы допустимых автоматических действий?
Оптимальный подход: Гибридная модель, где:
- ИИ обрабатывает 70-80% рутинных операций
- Человек принимает ключевые решения
- Системы взаимно проверяют друг друга
Полная автоматизация кибербезопасности возможна только для:
- Стандартизированных процессов
- Изолированных систем
- Сценариев с четкими правилами реагирования
ИИ — мощный инструмент, но не замена человеческой экспертизе. Доверять можно только проверенным гибридным системам с обязательным человеческим контролем.
Еще больше об атаках на ИИ в моем тг-канале
1 минута
12 июня 2025