Полностью доверять кибербезопасность искусственному интеллекту в 2025 году — крайне рискованная стратегия. Вот почему: 1. Ограниченность ИИ в понимании контекста ИИ прекрасно анализирует шаблонные угрозы, но: - Не распознает сложные многоэтапные атаки - Часто дает ложные срабатывания на нестандартные, но легитимные операции - Не может оценить бизнес-последствия своих решений 2. Уязвимость перед адверсарными атаками Злоумышленники активно разрабатывают методы обмана ИИ: - Специально "подгоняют" вредоносный код под алгоритмы защиты - Используют генеративные ИИ для создания неуловимых угроз - Эксплуатируют "слепые зоны" в обучении моделей 3. Отсутствие стратегического мышления Автономные системы: - Не могут предвидеть новые векторы атак - Не способны к долгосрочному планированию защиты - Не учитывают человеческий фактор (социальную инженерию) 4. Юридические и этические вопросы - Кто несет ответственность за ошибки автономного ИИ? - Как обеспечить прозрачность решений системы? - Где границы допустимых автоматических действий? Оптимальный подход: Гибридная модель, где: - ИИ обрабатывает 70-80% рутинных операций - Человек принимает ключевые решения - Системы взаимно проверяют друг друга Полная автоматизация кибербезопасности возможна только для: - Стандартизированных процессов - Изолированных систем - Сценариев с четкими правилами реагирования ИИ — мощный инструмент, но не замена человеческой экспертизе. Доверять можно только проверенным гибридным системам с обязательным человеческим контролем. Еще больше об атаках на ИИ в моем тг-канале
3 месяца назад