39 подписчиков
ЗАПУСК DEEPSEEK R1 ЛОКАЛЬНО НА СВОЕМ КОМПЬЮТЕРЕ
Запуск DeepSeek R1 локально на своем компьютере требует выполнения нескольких шагов, включая установку необходимых зависимостей, настройку окружения и запуск самой модели. Ниже приведена общая инструкция, которая поможет вам начать работу с DeepSeek R1 локально. Обратите внимание, что конкретные шаги могут немного отличаться в зависимости от версии и спецификации DeepSeek R1.
---
### Шаг 1: Подготовка компьютера
1. **Проверьте системные требования**:
- Рекомендуется иметь современный процессор (CPU) и видеокарту (GPU) с поддержкой CUDA (для ускорения работы).
- Достаточно оперативной памяти (минимум 8 ГБ, лучше 16 ГБ и выше).
- Свободное место на диске (зависит от модели, обычно от нескольких гигабайт).
2. **Установите Python**:
- Скачайте и установите Python 3.8 или выше с официального сайта: www.python.org/...ads
- Во время установки убедитесь, что добавили Python в PATH.
3. **Установите Git** (если потребуется клонировать репозиторий):
---
### Шаг 2: Скачивание DeepSeek R1
1. **Получите доступ к DeepSeek R1**:
- Если DeepSeek R1 доступен в виде открытого репозитория на GitHub или другом хостинге, клонируйте его командой:
```
git clone github.com/...git
```
- Если модель предоставляется в виде архива или установочного пакета, скачайте и распакуйте его.
2. **Перейдите в папку проекта**:
```
cd deepseek-r1
```
---
### Шаг 3: Установка зависимостей
1. **Создайте виртуальное окружение (рекомендуется)**:
```
python -m venv venv
```
2. **Активируйте виртуальное окружение**:
- Windows:
```
venv\Scripts\activate
```
- macOS/Linux:
```
source venv/bin/activate
```
3. **Установите необходимые библиотеки**:
- Обычно в проекте есть файл `requirements.txt`. Установите зависимости командой:
```
pip install -r requirements.txt
```
- Если файла нет, установите основные библиотеки, например:
```
pip install torch torchvision transformers
```
- Убедитесь, что у вас установлена версия PyTorch, совместимая с вашей видеокартой (если есть GPU).
---
### Шаг 4: Настройка модели
1. **Скачайте веса модели DeepSeek R1**:
- Если веса модели не входят в репозиторий, скачайте их с официального источника.
- Поместите файлы весов в указанную папку (обычно `models/` или `checkpoints/`).
2. **Проверьте конфигурационные файлы**:
- Отредактируйте файлы конфигурации, если требуется, чтобы указать пути к весам, параметры запуска и т.д.
---
### Шаг 5: Запуск DeepSeek R1
1. **Запустите скрипт для запуска модели**:
- Обычно это команда вида:
```
python run_deepseek.py
```
- Или:
```
python main.py
```
2. **Следуйте инструкциям в терминале**:
- Введите необходимые параметры или укажите входные данные.
---
### Шаг 6: Использование и тестирование
- После запуска вы сможете использовать DeepSeek R1 для обработки данных локально.
- Ознакомьтесь с документацией проекта для понимания всех возможностей и параметров.
---
### Дополнительные советы
- **Обновляйте драйверы видеокарты** для оптимальной работы с CUDA.
- Если возникает ошибка с CUDA, попробуйте запустить модель на CPU (хотя это будет медленнее).
- Используйте Jupyter Notebook или другую среду разработки для удобства работы.
---
Если у вас есть конкретный репозиторий или дистрибутив DeepSeek R1, предоставьте ссылку — я помогу составить более точную инструкцию.
2 минуты
31 мая 2025