Найти в Дзене

Аналитика — это не про отчёты ради отчётов. Это основа для роста, тестов и решений. Но многие маркетологи и бизнесы совершают одни и те же ошибки, превращая данные в мусор. Вот самые критичные:


 1. Отсутствие чётких целей и KPI
Если вы не знаете, что измеряете — цифры бессмысленны. Начинать нужно не с настройки счётчиков, а с постановки целей: что важно бизнесу и как это измеряется.
 2. Сырая настройка аналитики
Неправильно установленные счётчики, дублирование, отсутствие фильтров, сбитые события — и вот вы уже опираетесь на ложную информацию. Проверяйте каждый шаг, особенно в Google Analytics, Яндекс.Метрике и CRM.
 3. Игнорирование мультиканальности
Атрибуция "последний клик" — зло. Пользователь может прийти через рекламу, потом поиск, потом вернуться напрямую. А вы засчитали лид как органику. Ошибка.
 4. Нет сегментации данных
Средние цифры = ложь. Разные сегменты аудитории ведут себя по-разному. Смотрите по источникам, устройствам, локациям, возрасту, интересам — и принимайте решения по сегментам, а не в целом.
 5. Мешанина в UTM-метках
Без чёткой структуры UTM-меток вы не сможете анализировать эффективность каналов. Используйте шаблоны и проверяйте корректность. Один неправильный параметр — и канал "выпадает" из отчёта.
 6. Слепое доверие цифрам
Не каждая цифра — истина. Важно понимать, откуда она и что стоит за ней. Например, рост трафика не всегда = рост продаж. Анализ без здравого смысла — это путь в никуда.
️ 7. Отсутствие регулярного аудита
Один раз настроить — не значит навсегда. Бизнес меняется, сайты обновляются, цели трансформируются. Раз в квартал — аудит аналитики обязателен.
Цифры — не решают за вас. Но если аналитика выстроена правильно, они подсказывают, где узкое место, куда вложить бюджет, а что пора отключить. Ошибки же делают даже опытные специалисты — главное их видеть и исправлять.
 Хотите чек-лист по аудиту аналитики? Напишите в комментариях или в ЛС — скину бесплатно.
Аналитика — это не про отчёты ради отчётов. Это основа для роста, тестов и решений. Но многие маркетологи и бизнесы совершают одни и те же ошибки, превращая данные в мусор. Вот самые критичные:   1.
1 минута