1003 подписчика
Выступая на вебинарах, форумах заметил интересную закономерность: большинство участников можно разделить на четыре типичных группы.
Тип 1: "Это что-то вроде Жипити, да?"
Это люди, которые не в теме, и это абсолютно нормально. Никто не может сразу разобраться в такой сложной и новой технологии, как AI. Эти сотрудники заняты своими интересами и не видят прямой связи между искусственным интеллектом и своей работой. Особенно это касается тех, кто занят на производстве. Обычно таких около 15%. Но не стоит их списывать со счетов — с правильным подходом они могут открыть для себя много нового.
Тип 2: "Пробовал — не зашло"
Эти люди слышали о нейросетях, возможно, даже запускали ChatGPT пару раз. Однако результаты показались им слишком примитивными, и они больше не вернулись к этой теме. Эта категория также включает тех, кто готов учиться, но сталкивается с высоким порогом входа и поэтому теряет интерес. В этой группе около 50%. Но что важно — здесь есть потенциал для развития, если правильно показать, как AI может упростить их рабочие процессы.
Тип 3: "Знаю, как работает, но не вижу, куда это применить"
Эти сотрудники осознают потенциал AI, но не понимают, как его внедрить в свои рабочие процессы. Причины могут быть разные: от нехватки времени до приоритета повседневных задач. Они знают, что AI может повысить эффективность, но пока до этого не дошли руки. Примерно 30% сотрудников попадают в эту категорию. Им важно показать конкретные примеры применения AI в их задачах.
Тип 4: "Работаем на полную"
Эта группа уже встроила AI в свои бизнес-процессы и активно использует нейросети для выполнения различных задач. Эти компании видят реальные результаты и постоянно улучшают свои подходы к AI. Но таких пока немного — около 10%. Они на передовой и активно пользуются возможностями искусственного интеллекта, что даёт им серьёзное конкурентное преимущество.
Разрыв между этими группами становится всё больше. Что делать?
Особенно сложно приходится тем, кто застрял на втором и третьем этапах. Сложно постоянно следить за всеми новыми моделями и инструментами на рынке — это требует времени и ресурсов. И если вы не находитесь в состоянии постоянного обновления знаний, вы рискуете откатиться назад.
Советы для тех, кто внедряет AI в бизнес
1. Используйте платные версии сервисов.
Разница между бесплатными и платными версиями сервисов, таких как ChatGPT, огромна. Платные версии не только дают больше возможностей, но и значительно ускоряют процессы. Это похоже на сравнение между поездкой на мотоблоке и Porsche. Да, вы доберётесь до цели в любом случае, но скорость и комфорт будут совершенно разными. Вложите эти 20 долларов в месяц, и вы увидите, как AI сможет изменить вашу работу.
2. Назначьте ответственного за внедрение AI.
Не пытайтесь внедрить AI без конкретного плана и ответственного за этот процесс. Назначьте человека, который будет следить за внедрением технологий, анализировать их эффективность и предлагать идеи по оптимизации. Привяжите KPI этого сотрудника к внедрению AI, и вы увидите реальную отдачу. Если такого человека нет, наймите студента на полставки — он сможет обучиться и помогать вашей компании.
3. Не начинайте с крупных проектов.
Искусственный интеллект — это не магическое решение всех проблем. Он не заменит сразу 20 сотрудников и не решит все ваши задачи. Начинайте с малого: используйте общедоступные сервисы, экспериментируйте, учитесь на ошибках. Это поможет вам лучше понять возможности AI и найти то самое решение, которое подходит именно вашему бизнесу.
Внедрение AI — это не просто тренд, это инструмент, который способен изменить ваш бизнес к лучшему. Главное — подходить к этому осознанно, планировать шаги и не бояться экспериментировать.
А вы уже внедрили AI в свои процессы? Поделитесь, с чего Вы начинали и какие результаты получили.
#искусственныйинтеллект #нейросети #нейросеть #нейромаркетинг
3 минуты
19 октября 2024