10,2 тыс подписчиков
📎 ML: Медицинский дайджест за период 07.10 - 13.10 2024 г.
▶️ Модели машинного обучения и бенчмарки
Цель модели - сгенерировать 3D-предсказание объема конкретной анатомической структуры на основе входного изображения и визуальной маркировки.
RespLLM использует знания LLM и кросс-модальное внимание для объединения звука и текста чтобы оценить состояние дыхательной системы по аудио.
GlucoBench - комплексныq ресурс для исследований в области прогнозирования уровня глюкозы на основе данных непрерывного мониторинга глюкозы (CGM).
DiffAbXL - это масштабируемая модель диффузии, разработанная для прогнозирования и ранжирования аффинности связывания антител.
▶️ Фреймворки и методологии
DALL-M - платформа, которая использует LLM для создания новых клинически значимых признаков, дополняя наборы данных рентгеновских снимков с учетом контекста.
ClinicalLab - набор инструментов и методологий, предназначенных для оценки и разработки медицинских агентов на основе LLM, которые могут эффективно имитировать процесс клинической диагностики.
Метод, основанный на диффузионных моделях, который позволяет генерировать реалистичные хирургические изображения с полными аннотациями.
▶️Медицинские LLM-приложения
MMedAgent предназначен для обработки медицинских изображений разных модальностей и решения задач: grounding, сегментация, классификация, генерация медицинских отчетов (MRG), генерация с извлечением информации (RAG) и визуальные вопросы и ответы (VQA).
Cистема предназначена для решения проблемы идентификации редких заболеваний, используя преимущества как NLP-инструментов, так и LLM.
Конвейер, который улучшает работу LLM в медицинской области, добавляя к ним информацию из медицинских учебников.
▶️Исследования и обзоры
Исследование, посвященное поиску эффективных методов реконструкции КТ-изображений с ограниченным числом проекций.
2 минуты
14 октября 2024