Найти тему
110 подписчиков

В стол

________
Данные всегда неполные => статистические методы (пр. такие как вычисление средних) неверны

Но можно сделать несколько допущений (аналого) о недостающих данных и использовать их для анализа

Вне статистики «вменение» означает возложение ответственности

В статистике это относится к присвоению недостающих данных — метод, известный как однократное вменение (известен с 1930-х годов)

Его недостаток — чрезмерная уверенность в допущениях

Однократное вменение создаёт чрезмерную уверенность и недооценивает неопределённость

Математики могли исправлять часть этого, но решения были сложными и специализированными для каждой ситуации.

При многократном вменение — можно сделать несколько копий данных и для каждой из них случайно выбирать предположение о недостающих данных

Это позволило бы учитывать неопределённость в прогнозах

Множественное вменение подразумевает создание нескольких версий набора данных и заполнение каждой из них случайными значениями из предположений

Затем можно анализировать каждую версию и получать разные прогнозы

Объединяя их с помощью специальных правил, можно получить более точные результаты и оценить неопределённость

Этот метод важен для регулирующих органов

Несмотря на появление других методов, множественное вменение остаётся достаточно универсальным
1 минута