11,7 тыс подписчиков
Нобелевскую премию по физике присудили за исследования в области нейросетей.
Лауреатами стали Джон Хопфилд и Джеффри Хинтон. Ученые использовали фундаментальные концепции и инструменты физики для разработки методов, которые стали основой для развития современного машинного обучения, основанного на искусственных нейронных сетях. Благодаря исследованиям ученых, которые они проводили еще с 1980-х годов, машины в наши дни могут имитировать такие функции, как память и обучение.
Джон Хопфилд создал ассоциативную память, которая способна хранить и восстанавливать из данных изображения и другие типы шаблонов. Джеффри Хинтон изобрел метод, который помогает с идентификацией определенных элементов в изображениях.
Хинтон использовал сеть, разработанную его солауреатом, в качестве основы для создания новой нейронной сети — машины Больцмана. Она способна распознавать характерные элементы в заданном типе данных. Ее можно использовать для классификации изображений или создания новых примеров по шаблону, на котором она была обучена.
Около минуты
9 октября 2024