132 подписчика
Основным вкладом Джеффри Хинтонa в сферу ИИ считается развитие метода обратного распространения ошибки
Это основной алгоритм, используемый для обучения нейронных сетей
Впрочем, Хинтон известен и как автор других крупных разработок в области ИИ, таких как машина Больцмана и сеть AlexNet
А ещё он праправнук Джорджа Буля, в честь которого логические вычисления в программировании часто называют булевскими
Сегодня прапрадед мог бы особенно гордиться своим потомком, ведь было объявлено о присуждении тому Нобелевской премии по физике
Хинтон разделил награду с Джоном Хопфилдом, чьи разработки нейросетей также задействовали идею обратной связи
Стоит заметить, что Хопфилду уже 91 год, а Хинтон – единственный кто из соавторов легендарной статьи дожил до момента славы
Rumelhart D.E., Hinton G.E., Williams R.J. (1986)
Learning representations by back-propagating errors
Nature, 323(6088), 533-536
Около минуты
8 октября 2024