154 подписчика
Хотите узнать, как сделать ваши промты еще более эффективными? Вот несколько рекомендаций от экспертов OpenAI:
1. Общайтесь ясно и точно при написании промптов. Способность четко формулировать задачи и описывать концепции очень важна.
2. Будьте готовы быстро итеративно изменять промпты, отправляя их модели в быстром темпе. Хорошие инженеры промптов комфортно чувствуют себя в постоянном процессе доработок.
3. Рассматривайте крайние случаи и необычные сценарии при создании промптов. Думайте о том, как ваш промпт может не сработать в нестандартных ситуациях.
4. Тестируйте свои промпты с некорректными, реалистичными пользовательскими вводами. Не думайте, что пользователи всегда будут вводить идеально отформатированные или грамматически правильные запросы.
5. Внимательно читайте и анализируйте выходные данные модели. Обратите внимание на то, правильно ли модель выполняет инструкции.
6. Уберите предположения и четко сформулируйте полный набор информации, необходимой для задачи. Разделите задачу на части, чтобы убедиться, что включены все необходимые детали.
7. Думайте о "теории разума" модели при написании промптов. Учитывайте, как модель может интерпретировать ваши инструкции иначе, чем вы ожидали.
8. Используйте контроль версий и отслеживайте эксперименты при работе с промптами. Обрабатывайте промпты, как код, с точки зрения управления и итераций.
9. Попросите модель выявить неясные части или двусмысленности в ваших инструкциях. Это поможет улучшить и доработать ваши промпты.
10. Будьте точными, избегая излишнего усложнения. Стремитесь к ясным описаниям задач без лишних абстракций.
11. Учитывайте баланс между типичными случаями и крайними случаями. Хотя важно учитывать крайние случаи, не забывайте и о главном сценарии использования.
12. Подумайте о том, как промпты интегрируются в большие системы. Учитывайте такие факторы, как источники данных, задержки и общая архитектура системы.
13. Не полагайтесь только на навыки письма; инженерия промптов требует сочетания четкого общения и системного мышления. Хорошие писатели не всегда хорошие инженеры промптов, и наоборот.
14. При работе с клиентами помогайте им понять реалии пользовательского ввода. Направляйте их к рассмотрению сценариев использования в реальных условиях, а не идеализированных ситуаций.
15. Практикуйтесь в анализе данных и выходных данных модели. Ознакомьтесь с тем, как модель реагирует на различные типы промптов и вводов.
Используйте эти рекомендации, чтобы улучшить свои навыки в инженерии промтов и достигать максимума от нейронок! Делитесь своими успехами в комментариях, ставьте реакции и расскажите, какой совет был для вас самым полезным! 😎
2 минуты
19 сентября 2024