31 подписчик
Уважаемые коллеги-юристы и программисты!
Представляем вам инновационный проект на стыке юриспруденции и искусственного интеллекта. Мы разработали методику обучения ИИ неписаным правилам юридической практики. Вот ключевые этапы нашего процесса:
1. Сбор данных:
- Выполняем автоматизированный поиск и отбор релевантных видеоматериалов на YouTube.
- Фокус на экспертных обсуждениях, разборах кейсов и профессиональных дискуссиях.
2. Обработка аудио:
- Применяем современные API для транскрибации (например, AssemblyAI или Google Speech Recognition).
- Результат: корпус текстовых данных, отражающих реальную юридическую практику.
3. NLP-анализ:
- Используем предобученные языковые модели (GPT, BERT) для первичного анализа.
- Извлекаем ключевые концепции, термины и неявные правила рассуждений.
4. Построение knowledge graph:
- Применяем специализированный NLP pipeline, включающий:
• Named Entity Recognition
• Sentiment Analysis
• Relationship Extraction
- Формируем структурированное представление юридических знаний и логики.
5. Обучение ИИ-модели:
- Подготавливаем датасет на основе построенного графа знаний.
- Применяем техники few-shot learning и prompt engineering.
- Цель: научить модель воспроизводить контекстуальное мышление юриста.
6. Валидация и улучшение:
- Внедряем механизмы обратной связи от практикующих юристов.
- Рассматриваем возможность применения reinforcement learning для постоянного совершенствования модели.
Результат: ИИ-система, способная оперировать юридическими концепциями на уровне, приближенном к человеческому эксперту. Она учитывает неписаные правила, контекст и нюансы правовой практики.
Приглашаем юристов к сотрудничеству для валидации и улучшения модели, а программистов - для оптимизации технической стороны проекта.
Ваши идеи и предложения по развитию этой технологии крайне ценны. Давайте вместе создадим инструмент, который изменит подход к юридическому консультированию и анализу!
1 минута
15 сентября 2024