Найти в Дзене
31 подписчик

Уважаемые коллеги-юристы и программисты!


Представляем вам инновационный проект на стыке юриспруденции и искусственного интеллекта. Мы разработали методику обучения ИИ неписаным правилам юридической практики. Вот ключевые этапы нашего процесса:

Сбор данных:
Выполняем автоматизированный поиск и отбор релевантных видеоматериалов на YouTube.
Фокус на экспертных обсуждениях, разборах кейсов и профессиональных дискуссиях.
Обработка аудио:
Применяем современные API для транскрибации (например, AssemblyAI или Google Speech Recognition).
Результат: корпус текстовых данных, отражающих реальную юридическую практику.
NLP-анализ:
Используем предобученные языковые модели (GPT, BERT) для первичного анализа.
Извлекаем ключевые концепции, термины и неявные правила рассуждений.
Построение knowledge graph:
Применяем специализированный NLP pipeline, включающий: • Named Entity Recognition • Sentiment Analysis • Relationship Extraction
Формируем структурированное представление юридических знаний и логики.
Обучение ИИ-модели:
Подготавливаем датасет на основе построенного графа знаний.
Применяем техники few-shot learning и prompt engineering.
Цель: научить модель воспроизводить контекстуальное мышление юриста.
Валидация и улучшение:
Внедряем механизмы обратной связи от практикующих юристов.
Рассматриваем возможность применения reinforcement learning для постоянного совершенствования модели.
Результат: ИИ-система, способная оперировать юридическими концепциями на уровне, приближенном к человеческому эксперту. Она учитывает неписаные правила, контекст и нюансы правовой практики.

Приглашаем юристов к сотрудничеству для валидации и улучшения модели, а программистов - для оптимизации технической стороны проекта.

Ваши идеи и предложения по развитию этой технологии крайне ценны. Давайте вместе создадим инструмент, который изменит подход к юридическому консультированию и анализу!
1 минута