7351 подписчик

🧨 Раннее предупреждение гепатоцеллюлярной карциномы у пациентов с циррозом печени

С помощью модели глубокого обучения на основе компьютерной томографии

🔴 Диагноз гепатоцеллюлярной карциномы (ГЦК) часто имеет латентный характер, что в конечном итоге приводит к неблагоприятным исходам у пациентов из-за несвоевременного терапевтического вмешательства

⛳️ Обследовали 1858 пациентов с циррозом печени с июня 2018 года по январь 2020 года в 11 центрах, и собрали трехфазные КТ-изображения и результаты лабораторных исследований за 3-12 месяцев до постановки диагноза ГЦК или окончательного наблюдения без ГЦК

💥 Разработали гибридную модель, получившую название ALARM model, которая объединяет радиомику глубокого обучения с клиническими переменными, позволяя своевременно предупреждать о большинстве случаев ГЦК

Модель ALARM эффективно предсказывала краткосрочное развитие ГЦК у пациентов с циррозом печени

✅ Новая модель ALARM, основанная на радиомике глубокого обучения с клиническими переменными, обеспечивает надежные оценки краткосрочного развития ГЦК у пациентов с циррозом печени, и может иметь потенциал для повышения точности принятия клинических решений и раннего начала лечения ГЦК

#онкология #рак_печени #искусственный_интеллект

1 минута

26 августа 2024