114 подписчиков
Агенты нового поколения:
Это может привести к появлению ИИ-агентов, которые значительно превосходят те, что созданы людьми вручную, открывая новые возможности в различных областях применения ИИ
Исследователи представили новую работу "Автоматизированное проектирование агентных систем" (Automated Design of Agentic Systems, ADAS)
GitHub здесь
Статья тут
Цель ADAS - автоматически проектировать мощных ИИ-агентов, изобретая новые компоненты/комбинируя их новыми способами
Они используют метод Meta Agent Search, позволяющий автоматизировать проектирование агентов в коде
Мета-агент итеративно программирует новых агентов, основываясь на растущем архиве предыдущих проектов
Оказалось, что агенты, созданные алгоритмом, сохраняли превосходную производительность даже при переносе в другие области и модели
Это демонстрирует их устойчивость и универсальность
Тестирование алгоритма проводилось на сложной логической головоломке ARC, которая проверяет общий интеллект ИИ-систем
Алгоритм постепенно создавал новых агентов, превосходящих современных агентов,
разработанных вручную
Алгоритм тестировался в различных областях рассуждений и решения проблем, включая математику и науку
Во всех областях созданные алгоритмом агенты превзошли базовые показатели
1 минута
20 августа 2024