2358 подписчиков
Джефф Дин, ведущий исследователь в Гугле, в недавнем своем интервью высказал несколько полезных для усвоения соображений. Во-первых, он поддержал популярную точку зрения, с которой для достижения следующего прорыва в ИИ недостаточно просто наращивать размеры моделей и датасетов. Нужен качественный прорыв, в чем он будет состоять, мы пока не знаем.
Но что еще полезней, он внятно ответил на волну малограмотного возмущения тем, что у Гугла растет углеродный след, а он еще и на ИИ тратит дополнительные грязные энергетические мощности: аяяй, ИИ губительно греет планету. Возражений два:
1 Процесс перехода на чисты источники всегда скачкообразный: надо построить и подключить новые большие мощности. А рост потребления — постоянный. Поэтому тот факт, что в 2023 углеродный след Гугла вырос, никак не конфликтует с его обещаниями к 2030 добиться нулевого следа к 2030: до момента ввода ввода след будет плавно расти, а потом станет падать скачкообразно.
2 Энергопотребление ИИ составляет малую долю всего энергопотребления техногигантов. Традиционные сервисы для миллиардов людей и облачные услуги для бизнесов по всему миру обладают куда большим энергопотреблением. Поэтому решается задача не конкретно ИИ сделать «энергетически чистым», а вообще датацентры, и это задача другого масштаба.
1 минута
18 июля 2024