Трансляция Techsparks и прочая отсебятина

Оказалось, что наряду с якобы “надежными” детекторами ИИ-текстов возникла и индустрия детекторов, которые намеренно помечают вполне человеческий текст как сгенеренный ИИ — и тут же предлагают его “очеловечить”, чтобы не попасть под раздачу на официальной проверке. Естественно, за деньги 🙁 https://punchng...

AgiBot только что отчитался о выпуске 10 000-ного экземпляра, но динамика даже интересней самой цифры. Компания основана в феврале 2023, на выпуск первой тысячи ушло два года, потом еще год на достижение отметки 5 000. Отметив этот рубеж в декабре 2025, десятитысячной отметки они достигли практически за квартал. Ждем давно обещанной ответочки от Маска, да и другие китайцы вряд ли заставят себя ждать. Но, в любом случае, переход от прототипов к серийным...

ИИ. Исследование целиком на американских данных и пытается опираться на опыт последних 15 лет, хотя это довольно спорный, на мой взгляд, подход: пытаться предсказать поведение быстрого турбулентного потока на основе знаний о медленном ламинарном течении:) Так или иначе, отчет ярко алармистский по выводам: все плохо, в ближайшие 5 лет под риском находятся 9,3 млн рабочих мест в США, диапазон при разных сценариях — от 2,7 до 19,5 млн; в среднем по экономике уязвимость к вытеснению ИИ — около 6% рабочих мест. Самые рискованные занятия: написание текстов всех сортов, написание кода, веб-дизайн и дизайн интерфейсов...

И в области ИИ, и в области робототехники они не только масштабом впечатляют, но и реалистичностью. При правильном подходе, оказывается, плановые пятилетки неплохо работают и в наше быстрое время — поскольку китайские планы очень последовательно избегают микроменеджмента, оставляя кучу простора для эффективной конкуренции. Очередной стратегический документ, подготовленный семью министерствами и утвержденный Госсоветом, касается интерфейсов “мозг-компьютер”, что само по себе круто и ставит эту область в один ряд с робототехникой и другими крупными сегментами современных технологий. Верхнеуровневая...

, смонтированный подкаст выложили в его канале

;)) https://dictionaryblog.cambridge.org/2026/01/26/new-words-26-january-2026/

— Исполнительный VP of Business Applications & Agents из Microsoft отметил, что для него момент осознания агентности агентов случился, когда работающий с ним ИИ-агент отменил 17 встреч. Не занес в календарь, не суммаризовал — а отменил, причем по делу. — СМО в AWS заметила, что для нее главный челлендж — разучиться большей части того, что она совершенствовала в себе последние 30 лет. Вещи, невозможность которых считалась доказанной и подтвержденной, оказались вполне возможными: “I’m daily having to stop and unlearn things that I thought were just true” — VP продукта Kiro, Amazon’s AI-powered...

Но этот текст хорош точным фокусом на корне проблем (идеальное для индустриальной эпохи образование возвело модель тех времен в абсолют и успешно противостоит любым попыткам модификации процесса) и красивыми метафорами Умелому лучнику требовались годы тренировок, подходящее телосложение и детство, проведённое в выработке нужной мышечной памяти и поддержании силы нужных мышц. Армии сохраняли этот навык, потому что он работал — а работал он именно потому, что его было почти невозможно воспроизвести...

:: people will reflect back and say this is the first large-scale combat operation that was really driven, enhanced and made substantially more productive with technology, with AI, «Со временем, оглядываясь назад, люди скажут, что это была первая крупномасштабная боевая операция, в которой технологии и искусственный интеллект не просто поддерживали действия, а существенно определяли их характер и результативность» Алекс...

Тема взрывоопасная, пиарно неприятная. Поэтому руководители крупных компаний, в отличие от ничем не рискующих “независимых” экспертов, стараются демонстрировать сдержанный оптимизм: будут новые роли, ИИ скорее помогает чем замещает и прочее в том же роде. Но иногда и CEO публично называют вещи своими именами. Вот свежачок от Дары Хосровшахи, CEO Uber. По его версии, 70-80% того, чем сейчас заняты люди, будет в итоге делать ИИ. Замещение произойдет не мгновенно, но достаточно быстро: для работников умственного труда — на горизонте 10 лет; для многих ролей с большой долей ручного труда — через 15-20 лет...

Чуть больше двух лет прошло c момента запуска самой прорывной модели, около полугода — с момента запуска отдельного приложения. И вот: приложение SORA — всё, объявлено официально: We’re saying goodbye to the Sora app. To everyone who created with Sora, shared it, and built community around it: thank you. What you made with Sora mattered, and we know this news is disappointing. Хорошая иллюстрация двух тезисов: 1. в офигенно быстрые времена живем 2. Никакие ресурсы OpenAI, никакие феноменальные сделки с Диснеем неспособны помочь, если пользователям не зашло...

Tencent запустила ClawBot — встроенного в WeChat агента на базе быстро ставшего знаменитым OpenClaw, который выглядит как обычный контакт и позволяет пользователям переписываться с ИИ и отдавать ему команды прямо в чате: работать с файлами, отправлять письма и выполнять другие действия от их имени. Эта интеграция превращает WeChat с его миллиардной (!) аудиторией в огромный полигон для агентных сценариев, доступный по-настоящему широким массам. Одновременно Tencent продвигает собственную линейку агентов (QClaw для рядовых пользователей, Lighthouse для разработчиков, WorkBuddy для бизнеса), а конкуренты...