11,8 тыс подписчиков
В МГУ научили нейросети различать снег и облака на спутниковых снимках
#наука_мгу #днт
Ученые баллистического центра факультета космических исследований МГУ провели исследование по сегментации облачности и снежного покрова по мультиспектральным данным гидрометеорологического спутника «Электро-Л» № 2» с использованием искусственных нейронных сетей.
Результаты исследований были представлены на более чем 10 конференциях за 2023-2024 года и опубликованы в научных журналах «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса» и Advances in Space Research.
В работе была решена задача выделения облаков и снега на снимках (сегментация) со спутника, в съемочной аппаратуре которого отсутствуют нужные ИК-каналы, в которых можно было бы отличить снег от облаков классическими алгоритмами.
Для сегментации снимков была использована предварительно обученная (на собственноручно собранном наборе данных) нейронная сеть, которая позволяет обрабатывать снимки в режиме реального времени. По словам ученых, это поможет оптимизировать процесс климатических исследований.
Около минуты
5 июля 2024