11,8 тыс подписчиков
ИИ-анализ комментариев в соцсетях раскрывает репродуктивное поведение пользователей
#наука_мгу #днт
Ученые НОШ МГУ «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект» применили методы обработки естественного языка (NLP) для анализа связанных с репродуктивным поведением комментариев в социальных сетях. Исследование, опубликованное в журнале Population and Economics, выявило основные аргументы, используемые пользователями для обсуждения этой темы, а также общественные настроения в этом вопросе.
Ученые собрали данные из социальных сетей, фокусируясь на комментариях, связанных с репродуктивным поведением. Эти данные затем были вручную размечены и классифицированы с использованием методов NLP. Классификация включала анализ личных и общественных аргументов, а также изучение их влияния на репродуктивное поведение пользователей.
В ходе анализа было выявлено, что не менее 40% высказываний содержат аргумент, то есть объяснение того, почему пользователь социальной сети написал(а) негативный или позитивный комментарий к теме в области репродуктивного поведения. Опыт показал, что около 40% аргументов являются личными, остальные – общественные. Разработан алгоритм для мониторинга демографического поведения и отношения к демографической политике. Теперь можно выявлять личные проблемы пользователей социальных сетей в процессе мониторинга демографического поведения. Личные аргументы включают индивидуальный опыт и личные убеждения, тогда как общественные аргументы связаны с социальными нормами и ожиданиями.
Развитие таких методов анализа данных актуально для улучшения понимания общественных настроений и их влияния на репродуктивное поведение. Это может способствовать разработке более эффективных стратегий в области демографического развития, здравоохранения и социальной политики.
1 минута
19 июня 2024